Методе машинског учења за предвиђање исхода спортских догађаја

Спортска индустрија данас представља једно од највећих светских тржишта, чија се вредност процењује у стотинама милијарди долара. Велики део ове индустрије чине спортске кладионице, чији се рад заснива на прогнози исхода спортских догађаја. Циљ овог рада је анализа примене нумеричких метода, конкретно машинског учења, у предвиђању крајњег исхода утакмица у тимским спортовима.

U radu su detaljno prikazane poznate metode klasi kacije i njihove varijacije, relevantne za dati problem. Opisani algoritmi primenjeni su u svrhu predviđanja ishoda mečeva na osnovu atributa izvedenih iz statistika preašnjih susreta svakog od timova. Dat je uporedni prikaz ocene kvaliteta korišćenih pristupa u pogledu preciznosti, skalabilnosti i drugih poželjnih osobina.

Autor: Uglješa Stojanović

Mentor: prof. dr Dragan Urošević

Ovde možete pročitati rad u celosti

3617-metode-masinskog-ucenja-za-predvidanje-ishoda-sportskih-dogadaja