Cilj i ishod predmeta
Sticanje neophodnih znanja i praktičnih veština u upotrebi, projektovanju ili razvoju aplikacija za analizu i vizuelizaciju podataka. Student je u stanju da koncipira i sprovodi analitička istraživanja podataka, projektuje i razvija analitičke aplikacije uključujući i one koje obuhvataju vizuelnu prezentaciju podataka.
Teorijska nastava
Vrste podataka. Entiteti. Relacije. Atributi entiteta i relacija. Dimenzionalnost podataka. Struktuirani, polustruktuirani i nestruktuirani podaci. Metapodaci. Vremenski promenljivi podaci. Priprema podataka. Numeričke transformacije. Promene distribucije. Kreiranje agregatnog značenja. Klasterovanje i skaliranje. Kompresija. Deskriptivna, dijagnostička, prediktivna i preskriptivna analitika. Kvantitativna, kvalitativna i statistička analitika. Semantička analitika. Vizuelna analitika. Elementi grafičke prerzentacije. Percepcija prostora. Interakcija sa vizuelizacijom. Diseminativna, obzervaciona i analitička vizuelizacija. Višedimenziona vizuelizacija. Redukcija dimenzija. Metoda paralelnih koordinata. Vizuelizacija vremenski promenljivih podataka.
Praktična nastava
Priprema podataka. Neuredni podaci, čišćenje, spajanje, deljenje podataka. Transformacije podataka. Filteri. Grupisanje podataka. Elementi fitovanja/modelovanja podataka. Regresioni modeli. Efekti glačanja. Lokalizovane regresije. Predikcioni intervali. Uklanjanje trendova. Vizuelizacija upotrebom programskog jezika R. ggplot2. Histogrami i dijagrami frekvencija, Bar charts, Scatter plots, Boxplots, Violin plot. Vizuelizacija kategorijskih podataka. Mosaic plot. Vizuelizacija vremenskih serija. Modifikovanje osa. Legende. Kolektivna geometrija. Slojevita gramatika dijagrama. Estetika i grafički objekti.