Cilj i ishod predmeta
Sticanje znanja i praktičnih veština iz algoritama za analizu društvenih mreža i njihove praktične primene. Student razume savremene algoritme analize društvenih mreža, uključujući njihovu strukturu i sadržaj. Ume da primeni algoritme analize društvenih mreža u relavantnim domenima kao što je implementacija sistema za preporuku.
Teorijska nastava
Mreže i teorija grafova. Primeri društvenih mreža. Onlajn društvene mreže. Društvena mreža naučno-istraživačke saradnje. Vizuelizacija društvene mreže. Primena teorije grafova u analizi društvenih mreža: udaljenost, pretraživanje, detektovanje grupa, analiza uticaja, metrike. Primena statističkih metoda u analizi društvenih mreža. Obrada teksta u domenu društvenih mreža. Sentimentalna klasifikacija. Ekstrakcija informacija. Klasterovanje društvenih mreža. Predikcija ponašanja. Sistemi za preporuku zasnovani na analizi društvenih mreža.
Praktična nastava
Pregled softverskih alata za analizu i vizuelizaciju velikih mreža. Izbor domena za analizu društvene mreže. Preuzimanje podataka i ekstrakcija relevantnih elemenata za analizu društvene mreže. Analiza strukture društvene mreže. Analiza sadržaja društvene mreže. Vizuelizacija društvene mreže. Statistička izračunavanja nad društvenom mrežom. Primena algoritama teorije grafova nad društvenom mrežom. Primena različitih metrika u analizi društvene mreže. Klasterovanje društvene mreže. Implementacija sistema za preporuku na osnovu analize društvene mreže.