Cilj i ishod predmeta
Približiti studentima napredne, tj. novije teme iz domena koncipiranja multimedijalnih sistema – kako bi bili u stanju da aktivno i kritički projektuju, održavaju i koriste multimedijalne sisteme. Student zna kako da dođe do velikih podataka za analitiku, kako da ih transformiše i pohrani u različitim oblicima, te kako da nad njima vrši napredne statističke analize i analize iz domena veštačke inteligencije – bilo programirajući specifična rešenja, bilo koristeći biblioteke algoritama, bilo kombinujući različite alate.
Teorijska nastava
Veliki multimedijalni podaci; Kopcept i tipovi metapodataka multimedijalnog sadržaja; Generisanje, prikupljanje i transformacija velikih multimedijalnih podataka; Kroling i skrejping multimedijalnih sadržaja. Primena veštačke inteligencije u multimedijalnim sistemima; Tehnike multimedijalne kolektivne inteligencije; Preporučivanje multimedijalnih sadržaja – kolaborativno filtriranje; Pretraživanje multimedijalnih sadržaja; Automatska pretraga fotografija po svojstvima; Klasterovanje multimedijalnih sadržaja; Pronalaženje nezavisnih karakteristika; Veliki tekst kao multimedijalni sadržaj i analitika velikog teksta. Tehnike, alati i izazovi u razvoju složenih multimedijalnih aplikacija; Bezbednost i zaštita autorskih prava u multimedijalnim sistemima.
Praktična nastava
Praktična nastava prati sadržaje iz teorijske nastave i primenjuje ih u otvorenim platformama Najm (Knime) i Hadup (Hadoop). Studenati se obučavaju da, koristeći alate i tehnike sa kojima su se upoznali, samostalno analiziraju i optimalizuju multimedijalne sisteme i sadržaje.