Cilj i ishod predmeta
Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa savremenim pristupima u razvoju sistema veštačke inteligencije, sa akcentom na velike jezičke modele, agentske arhitekture i tehnike efikasnog prilagođavanja modela. Studenti će steći uvid u metode evaluacije pouzdanosti i interpretabilnosti modela, kao i u distribuirane pristupe treniranju. Ishod predmeta je osposobljenost studenata za analizu, primenu i unapređenje savremenih sistema veštačke inteligencije, uz razumevanje njihovih ograničenja u realnim okruženjima.
Teorijska nastava
Nastava obuhvata arhitekture velikih jezičkih modela, uključujući tehnike treniranja i metode prilagođavanja. Studenti će se upoznati sa agentskim sistemima zasnovanim na velikim jezičkim modelima, metodama evaluacije njihove pouzdanosti i robusnosti, kao i pristupima interpretabilnosti. Biće obrađeni distribuirani pristupi treniranju modela, izazovi skalabilnosti i primena u produkcijskim okruženjima. Takođe, studenti će izučavati evaluacione metrike i referentne testove za evaluaciju savremenih modela.
Studijski istraživački rad
Deo nastave odvija se kroz samostalni studijski istraživački rad u kome student, proučavajući aktuelne naučne publikacije, tehničke izveštaje i ostalu literaturu, produbljuje gradivo sa predavanja i istražuje primenu obrađenih koncepata na konkretne istraživačke probleme.