dr Goran M. Rakočević

Akademsko zvanje: Vanredni profesori

Datum rođenja: 30.05.1983.

Zaposlen od: 01.10.2019.

Email: grakocevic@raf.rs

Akademska karijera

  • Izbor u zvanje 2019. Računarski fakultet, Inteligentni sistemi
  • Doktorat 2015. Elektrotehnički fakultet u Beogradu, Računarska tehnika i informatika
  • Diploma 2007. Elektrotehnički fakultet u Beogradu, Računarska tehnika i informatika

Goran Rakočević je rođen 30.05.1983. u Beogradu, gde je završio osnovnu školu i Četvrtu gimnaziju. Diplomirao je na Elektrotehničkom fakultetu Univerziteta  u Beogradu, odsek za računarsku tehniku i infromatiku 2007. godine. Na istom fakultetu je i doktorirao 2015. godine, sa disertacijom ”Mašinsko učenje u bežičnim senzorskim mrežama”. U toku doktorskih studija bio je saradnik na više međunarodnih projekata u sklopu Sedmog okvirnog programa Evropske Unije: FP7-ProSense, FP7-ArtReat, FP7-Balcon. Od 2011. do 2013. godine radio je kao istraživač saradnik na Matematičkom institutu Srpske akademije nauka i umetnosti, u okviru projekta ”III 44006: Razvoj novih informaciono-komunikacionih tehnologija, korišćenjem naprednih matematičkih metoda, sa primenama u medicini, telekomunikacijama, energetici, zaštiti nacionalne baštine i obrazovanju.” Od 2013. godine je radio u firmi Seven Bridges Genomics Inc., prvo kao bioinformatičar (do 2016. godine), a potom kao inženjer u okviru odeljenja za razvoj i istraživanja. Od 2017. rukovodi istraživanjima u oblasti komputacione imunologije i primenom mašinskog učenja u medicinskoj hemiji u okviru kompanije Totient. Od 2019. godine radi u zvanju docenta na Računarskom fakultetu.

Naučno-stručna produkcija

  1. L. Stojanović, M. Popović, N. Tijanić, G. Rakočević, M. Kalinić, “Improved Scaffold Hopping in Ligand-based Virtual Screening Using Neural Representation Learning“, Journal of Chemical
    Information and Modeling, 60(10):4629-4639, 2020.
  2. G. Rakocevic, V. Semenyuk, W. Lee, et al. Fast and accurate genomic analyses using genome graphs, Nature Genetics 51:354–362, 2019.
  3. B. Toptaş, G. Rakocevic, P. Kómár, D. Kural, Comparing complex variants in family trios, Bioinformatics, 34(24):4241–4247, 2018.
  4. I. Marjanovic, et al. Parallel targeted next generation sequencing of childhood and adult acute myeloid leukemia patients reveals uniform genomic profile of the disease. Tumor Biology 37.10:13391-13401, 2016.
  5. M. Todorovic Balint, et al Gene mutation profiles in primary diffuse large B cell lymphoma of central nervous system: next generation sequencing analyses. International journal of molecular sciences 17.5:683, 2016.
  6. E. Milosevic, et al. Higher expression of IL-12Rβ2 is associated with lower risk of relapse in relapsing–remitting multiple sclerosis patients on interferon-β1b therapy during 3-year follow-up.
    Journal of Neuroimmunology 287:64-70, 2015.
  7. G. Rakocevic, Z. Tafa, V. Milutinovic. A novel approach to data mining in wireless sensor networks, Ad Hoc and Sensor Wireless Networks, 22.1-2:21-40, 2014.
  8. S. Vujičić-Stanković, et al. A Classification of Data Mining Algorithms for Wireless Sensor Networks, and Classification Extension to Concept Modeling in System of Wireless Sensor Networks Based on Natural Language Processing. Advances in Computers 90:223-283, 2013.
  9. M. Flynn, O. Mencer V. Milutinovic, G. Rakocevic, P. Stenstrom, R. Trobec, M. Valero,Moving from Petaflops to Petadata, Communications of the ACM, 56(5):39-42, 2013.
  10. Z. Tafa, G. Rakocevic, D. Mihailovic, V. Milutinovic, Effects of Interdisciplinary Education on Technology-Driven Application Design. IEEE Transactions on Education, 54(3):462-470, 2011.

6150-dr-g-r-n-r-c-vic