Student Bogdan Tomić odbarnio je diplomski rad na temu „AI sistem za automatizovanu procenu znanja: razvoj i implementacija plugina za Moodle“

Student Računarskog fakulteta Bogdan Tomić je u petak, 19. septembra 2025. godine odbranio diplomski rad na temu AI sistem za automatizovanu procenu znanja: razvoj i implementacija plugina za Moodle pred komisijom koju su činili mentor dr Petar Bojović i član dr Dušan Vujošević.

U apstraktu svog rada Bogdan je istakao:

Ocenjivanje esejskih pitanja na platformama za e-učenje, kao što je Moodle, predstavlja značajan izazov za profesore zbog vremenske zahtevnosti i potencijalne subjektivnosti. Ovaj rad se bavi rešavanjem tog problema kroz dizajn i implementaciju Moodle plugina za automatsku analizu i predlog ocene studentskih esejskih odgovora. Ključne komponente ovog rešenja čine moodle plugin za prosledjivanje informacija i eksterni AI servis koji primenjuje Retrieval-Augmented Generation (RAG) arhitekturu. Plugin omogućava da, na osnovu postavljenog pitanja i studentskog odgovora, backend servis pronalazi relevantne referentne materijale iz specifične baze znanja kreirane za tu svrhu. Prilikom evaluacije, sistem pomoću algoritama za pretragu pronalazi najrelevantniji kontekst iz te baze i prosleđuje ga velikom jezičkom modelu (LLM) zajedno sa odgovorom studenta. Ovakav pristup osigurava da je ocena utemeljena isključivo na gradivu predviđenom za učenje i daje modelu neophodan kontekst, što značajno smanjuje mogućnost ,,halucinacija’’. Rezultat je funkcionalni sistem koji profesorima pruža objektivan uvid u tačnost odgovora, generiše konstruktivnu povratnu informaciju i predlaže ocenu, čime se značajno olakšava i ubrzava proces evaluacije.

Međutim, ključna prednost implementiranog pristupa je što se ova potencijalna varijabilnost čini transparentnom. Umesto da AI vrati samo jednu, neobjašnjenu ocenu, sistem pruža detaljan ,,Chain of Thought’ prikazuje generisanu ček-listu i obrazloženje za svaku dodeljenu ocenu. Time se profesoru daje potpun uvid u logiku sistema, omogućavajući mu da lako razume i, ako je potrebno, koriguje finalnu procenu. Suština nije u postizanju apsolutne, mašinske identičnosti u svakom prolazu, već u kreiranju jednostavnog i razumljivog lanca rezonovanja koji proces ocenjivanja čini proverljivim i pedagoški korisnim. – zaključio je Bogdan.