Студент Рачунарског факултета Милош Ивковић је у понедељак, 14. септембра 2026. године одбранио дипломски рад на тему Анализа трендова у музици применом машинског учења, пред комисијом коју су чинили ментор др Татјана Шибалија и члан др Невена Марић.
У апстракту свог рада Милош је истакао:
Spotify представља једну од најраспрострањенијих платформи за стримовање музике, са милионима активних корисника широм света. Поред пружања услуге стримовања музике, Spotify за сваку песму израчунава скуп стандардизованих аудио карактеристика које описују различите аспекте музике, као што су ритмичност (danceability), енергија (energy), акустичност (acousticness), гласноћа (loudness)… Ове карактеристике се израчунавају аутоматски применом алгоритама за обраду аудио сигнала и представљају основу бројних истраживања у области анализе музике, система за препоруку садржаја и анализе музичких трендова [6].
…
Добијени резултати потврђују да комбинација метода анализе временских серија, анализе главних компонената и кластеризације представља ефикасан приступ за анализу великих скупова музичких података. Примењене методе омогућиле су боље разумевање промена аудио карактеристика кроз време, њихове повезаности са популарношћу и структуре анализираног скупа песама. – закључио је Милош.