Student Računarskog fakulteta Miloš Ivković je u ponedeljak, 14. septembra 2026. godine odbranio diplomski rad na temu Analiza trendova u muzici primenom mašinskog učenja, pred komisijom koju su činili mentor dr Tatjana Šibalija i član dr Nevena Marić.
U apstraktu svog rada Miloš je istakao:
Spotify predstavlja jednu od najrasprostranjenijih platformi za strimovanje muzike, sa milionima aktivnih korisnika širom sveta. Pored pružanja usluge strimovanja muzike, Spotify za svaku pesmu izračunava skup standardizovanih audio karakteristika koje opisuju različite aspekte muzike, kao što su ritmičnost (danceability), energija (energy), akustičnost (acousticness), glasnoća (loudness)… Ove karakteristike se izračunavaju automatski primenom algoritama za obradu audio signala i predstavljaju osnovu brojnih istraživanja u oblasti analize muzike, sistema za preporuku sadržaja i analize muzičkih trendova [6].
…
Dobijeni rezultati potvrđuju da kombinacija metoda analize vremenskih serija, analize glavnih komponenata i klasterizacije predstavlja efikasan pristup za analizu velikih skupova muzičkih podataka. Primenjene metode omogućile su bolje razumevanje promena audio karakteristika kroz vreme, njihove povezanosti sa popularnošću i strukture analiziranog skupa pesama. – zaključio je Miloš.