Рачунарски факултет већ дуги низ година препознатљиво негује области које се на другим високошколским установама ретко обрађују — посебно нанотехнологије и примену вештачке интелигенције у медицини. Ове садржаје студенти слушају кроз више предмета на основним, мастер и докторским студијама, што РАФ чини једним од водећих у региону када је реч о образовању у овим областима.
Предмети и области које студенти могу да изаберу
У оквиру предавања др Јелене Васиљевић, студенти се већ на основним студијама упознају са нанотехнологијама, наноботовима, медицинском роботиком и модерним AI алатима. Ове теме су саставни део предмета:
- Интелигентни системи
- Примењена вештачка интелигенција
- Генетски алгоритми
- Неуронске мреже
На вишим нивоима студија, студенти се додатно специјализују кроз предмете:
- Напредни интелигентни системи (мастер)
- Анализа медицинских слика, Биолошке мреже, Анализа генетских секвенци (докторске студије)
Такође, кроз предмете код др Јелене Младеновић, студенти се упознају са физиолошким рачунарством и истраживањима у РАФ лабораторији коју она води.
Стручњаци који издвајају РАФ
На факултету предају истраживачи са дугогодишњим искуством у области примене АИ у медицини. Истиче се и сарадња са међународним стручњаком, проф. Мауром Ферраријем из САД, почасним академиком, чија се истраживања из области нанотехнологије користе као примери у настави.
Иако је нанотехнологија још увек у експерименталној фази чак и у САД, студенти РАФ-а имају прилику да прате најновија истраживања кроз савремене примере и резултате експерименталних студија.
Реални пројекти у области медицине и вештачке интелигенције
Студенти редовно учествују у истраживачким и практичним пројектима везаним за примену АИ у медицинској дијагностици и предикцији терапија. Неки од најзначајнијих пројеката обухватају:
- Класификацију примарног карцинома на основу метастаза применом неуронских мрежа
- Предикцију успешности хемотерапије
Ови пројекти освојили су прву награду на сајму медицине и посебну награду на сајму технике, а међу студентима који су учествовали били су Милан Томић, Александар Станчић, Марија Прокопијевић, Лука Лопушина и други, који су са својим радовима стигли и до финала стартап такмичења.
Поред тога, Милан Церовић је заједно са Луком Лопушином, професорком и колегом из Института „Михајло Пупин“ Лазаром Бербаковом учествовао на стартап такмичењу, где су развили и платформу за обраду медицинских слика.
Александар Станчић и Марија Прокопијевић дали су значајан допринос награђеним пројектима као део својих мастер радова.
Сарадње и могућности за развој
Студенти имају прилику да учествују у посетама и истраживачким активностима у:
- Институту „Михајло Пупин“,
- РАФ лабораторији проф. Јелене Младеновић,
- као и кроз различите облике сарадње са болницама у Београду и партнерима из иностранства, које се остварују преко међународних конференција на којима професори РАФ-а учествују као Invited и Keynote Speaker-и.
Где студенти одлазе након студија?
Интересовање за стручњаке који повезују медицину, рачунарство и АI све је веће и у Србији и у иностранству, па се студентима отварају широке могућности запошљавања — од стартап окружења, преко истраживачких институција, до технолошких и биомедицинских компанија.
РАФ има и студенте који су овај пут наставили до медицине, као и студенте који већ долазе из медицинских професија — попут лекара радиолога који тренутно похађа програм и посебно је мотивисан управо због високог нивоа практичних примера из ове области.
Конкурентност студената РАФ-а
Док би студенти у иностранству морали од самог почетка да се определе за специјализован смер да би слушали овакве садржаје, РАФ омогућава интегрисано и интердисциплинарно образовање. Ово чини програме факултета јединственим и конкурентним у односу на многе стране универзитете.
Порука будућим студентима
РАФ нуди образовање које је у појединим специјализованим областима не само упоредиво, већ и јединствено. Предност РАФ-а лежи у доступности ових тема, непосредном раду са професорима укљученим у међународна истраживања и искуствима заснованим на реалним пројектима.