Циљ предмета
Стицање фундаменталних знања и практичне примене дигиталне обраде и анализе слике.
Исход предмета
Способност разумевања основних принципа и метода које се користе у дигиталној обради слике, могућност самосталне реализације једноставнијих система дигиталне обраде слике, као и могућност једноставног проширења знања радом на конкретном проблему.
Садржај предмета
Теоријска настава
Рекапитулација непходних поглавља линеарне алгебре и математичке анализе. Вишедимензиона Фуријеова трансформација и појам просторног спектра. Дигитализација слике. Основне особине слике. Средња вредност, стандардна варијација, хистограм. Мере квалитета слике. Трансформације и примене у обради слике. Побољшање квалитета слике. Операције над појединачним пикселима. Просторне операције. Операције у трансформационом домену. Рестаурација слике. Употреба инверзног и Винеровог филтера. Компресија слике. Компресија без губитака. Предиктивне технике и трансформационе технике за компресију слике. Уклањање шума употребом компресије. Стандарди за компресију. Морфолошке операције над црно-белом (биарном) и сивом сликом. Опретатори за издвајање ивица. Сегментација слике. Детекција аномалија у слици.
Практична настава
Практична програмска имплементација решења за поправку квалитета, филтрацију и сегментацију слике, издвајање објеката у слици и њихову спецификацију, уз употребу различитих програмских језика и библиотека (GNU Octave, Python и C). Примери примене у анализи садржаја докумената, микроскопских слика, биомединцских снимака, контроли квалитета у индустрији, роботици.