Књига предмета

Механизми радио пропагације: електромагнетни таласи, поларизација, пропагација у слободном простору. Пропагација на равном терену, Френелове зоне. Пропагација на неправилном терену, дифракција тероија и модели. Model губитака услед пропагације: емпиријски модели, физички модели, детерминистички модели. Пропагације … Опширније

Основни концепти естимације. Крамер-Рао граница за варијансу естиматора. Класични алати за естимацију детерминистичких параметара. Естматори минималне варијансе, довољна статистика, најбољи линеарни естиматор, естимација методом најмањих квадрата. Естимација недетерминистичких параметара (Баyесиан приступ). Предикција. Адаптивно потискивање интерференције. … Опширније

Зонски модел полупроводника.  Директни и индиректни полупроводници.  Електрони и шупљине.  Густина квантних стања. Беспримесни и примесни полупроводник. Концентрација електрона и шупљина у равнотежи. Температурска зависност концентрације. Глобална неутралност просторног наелектрисања. Дрифт електрона у полупроводнику. Утицај … Опширније

Циљ и исход предмета Разумевање и примена основа анализе и склапања генетичких секвенци. Упознавање са основима анализе генетске активности у здравим и болесним ћелијама путем биолошких микронизова. Добијање пуне слике генетичких функција, укључујући профиле експресије … Опширније

Циљ и исход предмета Усвајање и систематизовање знања везаних за функционану верификацију интегрисаних кола, од верификације на нивоу модула и блока, до системске верификације. Стицање компететности за функционалну верификацију на нивоу блока. Студенти стичу компететност … Опширније

Циљ и исход предмета Образовни циљ предмета је анализа и примена концепата теорије алгоритама. Алгоритми се појављују у готово свакој грани информатике, као и инжењерским наукама, биологији, итд. Сваки проблем који се појави у научном … Опширније

Увод у концепте амбијенталне интелигенције. Свеприсутно рачунарство. Алгоритми, компоненте и технологије за амбијенталну интелигенцију. Посредни софтвер у окружењу амбијенталне интелигенције. Програмирање и подешавање параметара интелигентног окружења. Сензори и сензорске мреже. Интелигентни агенти. Смањивање ангажовања корисника … Опширније

Циљ и исход предмета Разумевање концепта комплексности алгоритма. Познавање неколико основних класа комплексности са познатим примерима који их репрезентују. Разумевање стандардних метода за решавање комплексних проблема, као што је коришћење апроксимативних и вероватносних алгоритама. Теоријска … Опширније

Мрежне топологије и принципи. LAN мреже и технологије. WAN мреже и технологије. МАН мреже и технологије. Пројектовање система: захтеви и ограничења, технике, хијерархијска структура. Структура и топологија мрежа. Технологије за пренос. Пројектовање свичованих мрежа (захтеви, … Опширније

Теоријске основе Формира се појединачно у складу са потребама даљег рада. Студенти проучавају стручну литературу, врше анализе у циљу изналажења решења конкретног задатка који је дефинисан од стране ментора и наставника докторских студија. Студенти се … Опширније