Одабрана поглавља из алгоритама

Turingова машина,  примитивно рекурзивне функције, рекурзивне функције, енумерација, универзалне функције, одлучивост, неодлучивост, парцијална одлучивост, рекурзивни и рекурзивно набројиви скупови, сводљивост и степени, теореме рекурзије. Израчунљивост, класе сложености, однос између класа сложености, свођење и комплетност, NP-комплетни … Опширније

Опширније

Нумеричка линеарна алгебра

Линеарни потпростори. Карактеристичне вредности и карактеристични вектори. Формуле за матричну инверзију. Матрични рачун. Кронекеров производ и Кронекерова сума. Инваријантни потпростори. Векторске норме и матричне норме. Сингуларна декомпозиција. Генерализоване инверзије. Квадратне форме и дефинитне матрице. Матричне … Опширније

Опширније

Неуралне мреже

Основне дефиниције. Правила обучавања неуралних мрежа. Место неуралних мрежа у меком рачунарству. Теоријске основе обучавања у неуралним мрежама. Адаптивне мреже као основа неуралних мрежа. Надгледано обучавање у неуралним мрежама и одговарајуће неуралне мреже. Обучавање појачавањем. … Опширније

Опширније

Напредне технике обраде сигнала

Периодограми и корелограми. Непраматерска спектрална анализа. Методе банака филтара. Параметарске методе за линијске спектре. Рационалне спектралне методе. Просторне методе. Процесирање низова. MUSIC алгоритам. Препознавање облика. Практичне примене.

Опширније

Дигиталне комуникације

Циљ и исход предмета Циљ предавања и вежби је стицање основних знања у разумевању принципа, анализи и пројектовању дигиталних комуникационих система. По завршетку курса, студент разуме концепт фреквенцијског спектра сигнала, принцип дигитализације аналогних сигнала, као … Опширније

Опширније

Софтверске архитектуре

Циљ и исход предмета Упознавање са структуром софтверског система, његовим елементима и везама између елемената софтверског система. Упознавање са различитим савременим софтверским архитектурама и доменима њихове примене. Студент разуме значај квалитетне софтверске архитектуре, разуме неколико … Опширније

Опширније

Фотоника

Оптички појачавачи. Појачавачи допирани ербијумом. Фибер Раман појачавачи. Пасивна нанофотоника. Si Raman ласери, Си/ИИИ-В хибридни ласери и модулатори. Силицијумске/НЛ-органске хибридне компоненте. Муров закон за интегрисану фотонику. Понашање метала на микроталасним и оптичким фреквенцијама. Плазмонски таласоводи … Опширније

Опширније

Системи на чипу

Преглед техника пројектовања VLSI система. Преглед средстава за подршку пројектовању. Методологија истовременог пројектовања хардвера и софтвера. Пројектовање система на чипу  (SoC). SoC архитектуре, акцелератор-процесори. Софт, фирм и hard језгра. Апликационо специфични (АСИЦ) и реконфигурабилни процесори … Опширније

Опширније

Моделовање и симулација

Циљ и исход предмета Циљ предмета је да студенти разумеју и овладају методима и техникама из области рачунарске симулације и виртуелне реалности, и примени ових знања у практичном раду. Студенти стичу знања и вештина потребних … Опширније

Опширније

Увод у роботику

Циљ и исход предмета Усвајање основних појмова о роботици посматраној на основу рачунарског инжењерства, и уже, вештачке интелигенције. Увод у роботику и класификација роботских система. Оспособљавање за развој основне програмске подршке вештачко-интелигентног робота. Разумевање појма … Опширније

Опширније