Основни појмови и принципи система аутоматског управљања. Математички описи континуалних линеарних и нелинеарних система. Лапласова трансформација. Функција преноса. Алгебра функције преноса. Граф тока сигнала. Оцена квалитета управљања у стационарном и прелазном режиму. Анализа стабилности система … Опширније
Turingова машина, примитивно рекурзивне функције, рекурзивне функције, енумерација, универзалне функције, одлучивост, неодлучивост, парцијална одлучивост, рекурзивни и рекурзивно набројиви скупови, сводљивост и степени, теореме рекурзије. Израчунљивост, класе сложености, однос између класа сложености, свођење и комплетност, NP-комплетни … Опширније
Основне дефиниције. Правила обучавања неуралних мрежа. Место неуралних мрежа у меком рачунарству. Теоријске основе обучавања у неуралним мрежама. Адаптивне мреже као основа неуралних мрежа. Надгледано обучавање у неуралним мрежама и одговарајуће неуралне мреже. Обучавање појачавањем. … Опширније
Циљ и исход предмета Циљ предавања и вежби је стицање основних знања у разумевању принципа, анализи и пројектовању дигиталних комуникационих система. По завршетку курса, студент разуме концепт фреквенцијског спектра сигнала, принцип дигитализације аналогних сигнала, као … Опширније
Циљ и исход предмета Упознавање са структуром софтверског система, његовим елементима и везама између елемената софтверског система. Упознавање са различитим савременим софтверским архитектурама и доменима њихове примене. Студент разуме значај квалитетне софтверске архитектуре, разуме неколико … Опширније
Преглед техника пројектовања VLSI система. Преглед средстава за подршку пројектовању. Методологија истовременог пројектовања хардвера и софтвера. Пројектовање система на чипу (SoC). SoC архитектуре, акцелератор-процесори. Софт, фирм и hard језгра. Апликационо специфични (АСИЦ) и реконфигурабилни процесори … Опширније