Да ли је вештачка интелигенција паметнија од човека?
Младен Станојевић, РАФ
Данашњи велики језички модели као што су ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Grok, Le Chat и други могу да се користе за решавање бројних проблеме и проналазе велику примену у разним областима живота. С обзиром на велике могућности примене, логично се поставља питање да ли ови модели већ данас превазилазе интелигенцију човека, или ће то можда да се догоди у ближој или даљој будућности. Да ли је човечанство угрожено развојем вештачке интелигенције, као што се то често приказује у научно-фантастичним филмовима и које су реалне опасности у њеном неадекватном коришћењу?
Звуци срца: Како рачунари разумеју музику и откуцаје?
Ђорђе Бабић, РАФ
Како звучи срце? Како рачунари препознају ритам у музици и медицинским сигналима? У овој интерактивној демонстрацији, ученици ће видети како се ЕКГ сигнали и звучни таласи анализирају помоћу рачунарске обраде сигнала. Научићемо како да препознамо откуцаје срца, филтрирамо шум и чак претворимо срчани ритам у звук. Користићемо Python и реалне податке да детектујемо откуцаје срца и музичке тонове на сличан начин. Ова презентација показује како се медицина и музика спајају кроз технологију!
Eye tracking
Жељко Гаврић, РАФ
Eye tracking је технологија која прати покрете очију и анализира где особа гледа. Користи се у гејминг индустрији, медицини, маркетингу и приступачности за особе са инвалидитетом. Током предавања, ученици ће видети како се помоћу wеб камере и Python кода може пратити поглед у реалном времену. Демонстрираћемо једноставан програм који детектује очи користећи OpenCV и dlib, а затим ћемо дискутовати о примени и будућности ове технологије.
Нисам хакер, већ IT Security инжењер
Јелена Радуловић, Information Security Officer, TX Group
У овој презентацији проћи ћемо кроз каријерне опције у (сајбер) безбедности, са посебним фокусом на разлику између хакера, пентестера и IT security инжењера. Без обзира да ли раде на офанзивној или дефензивној страни, ови стручњаци играју кључну улогу у заштити дигиталних система.
Такође, Јелена ће објаснити своју позицију Information Security Officer-а унутар ТX Групе и проћи кроз примере стварних сајбер напада који су таргетирали нашу компанију.
Наменски графички језици за моделовање
Верислав Ђукић, РАФ
Приказ методологије конструкције и примене наменских графичких језика за моделовање (енг. DSLs) и генератора кода за потребе аутоматског генрисања софтвера из модела.
Информације
Селена Вукотић, РАФ
Нешто са чим смо свакодневно у контакту су информације. Како их тумачимо, меримо, одређујемо њихову вредност су питања на која можемо тражити одговор у научном смислу , али и у свакодневном животу, чиме нам теорија информација даје и нови увид у појаве које нам се догађају на дневном плану.
Скрам – омиљен методолошки оквир за развој рачунарског решења
Душан Вујошевић, РАФ
Скрам је приступ који се, првенствено, користи у развоју нових софтверских решења. А применљив je и на другим пољима. Творци скрама наменили су овај свој методолошки оквир самоорганизовању тима програмера и ефикасној комуникацији унутар тима. Централни концепт скрама је такозвани спринт, кратак временски интервал за који се врши детаљно планирање посла. На предавању ће бити објашњени сви важни аспекти скрама. Кроз неколико задачића из практичне примене скрама провежбаће се разумевање изложеног. Даће се детаљно упутство за почетак рада по скраму. Представиће се и неколико других агилних методолошких оквира који се често комбинују са скрамом.
Решавање проблема комбинаторне оптимизације применом метахеуристика
Драган Урошевић, РАФ
Са проблемима оптимизације срећемо се скоро на сваком кораку (свакодневно). Нпр. како најбрже стићи од куће до посла или обратно, како организовати дистрибуцију производа а да то буде најјефтиније, где распоредити бензинске пумпе или маркете или домове здравља или ватрогасне домове, а да корисници могу на најбржи начин стићи до њих итд. Обично су ти проблеми тешки за решавање и на врло брзим рачунарима. Због тога обично правимо „компромис“ и тражимо решење које не мора бити оптимално, али је довољно добро. Данас се за то користе методе које су познате под називом метахеуристике. Биће приказане неке од најпопуларнијих.
Зашто приказујемо сигнале у фреквенцијском домену ?
Драгана Сандић Станковић, РАФ
У фреквенцијском домену приказујемо фреквенцијски садржај сигнала. Такав начин представљања сигнала нам олакшава анализу сигнала и избор поступка за поправку сигнала. Трансформација сигнала у фреквенцијски домен омогућује ефикасније процесирање сигнала: једноставније издвајање корисног садржаја сигнала и умањење сметње.
Free RTOS у оквиру Ардуино развојног окружења
Лазар Карбунар, РАФ
Карактеристике Фрее РТОС-а, основне функције, специфичности. Интеграција са Ардуино УНО и Мега платформама. Примери реализације типичних реал тиме программинг конструкција.
Увод у визуелно програмирање са KNIME
Петар Првуловић, РАФ
У овој сесији упознаћемо се са KNIME, моћним алатом за визуално програмирање који омогућава једноставно управљање подацима. Кроз интуитиван интерфејс, повезивањем готових компоненти, можете прикупљати, обрађивати и анализирати податке, као и примењивати моделе машинског учења без потребе за писањем кода. KNIME чини сложене концепте анализе података приступачним и лако применљивим како почетницима тако и стручњацима којима програмирање није примарна област.