Велики број компанија остварује привредни раст захваљујући експанзији улагања у истраживања у области рачунарског инжењерства, за шта су потребна знања која пружају ове докторске студије.
Ту првенствено спада темељно познавање и разумевање дисциплина као што су појектовање микро и нано електронских и оптичких компоненти, напредна обрада сигнала, пројектовање напредних алгоритама за обраду медицинских слика, пројектовање рачунарског хардвера и софтвера из области рачунарских мрежа, као и теоријска питања која омогућују наставак истраживања и научни допринос у области рачунарског инжењерства.
Рачунарско инжењерство
- Назив студијског програма:
Докторске академске студије – Рачунарско инжењерство (реакредитован 2015, а потом 2021.) - Претходни назив студијског програма:
Обрада сигнала у телекомуникацијама (акредитован 2009.) - Трајање: 3 године (180 ESP бодова)
- Звање: Доктор наука – електротехника и рачунарство
- Број студената који се уписују у прву годину: до 5
Услови за упис:
- Завршене мастер студије (укупно 300 бодова)
- Детаљније о упису,
- Стипендије
Школарина
Гледано из угла студента школарина представља инвестицију у сопствену будућност.
Школарина укључује:
- наставу,
- индивидуалне консултације,
- полагање испита,
- комплетну литературу у штампаном или електронском облику,
- софтверске лиценце,
- неограничени приступ интернету,
- употребу осталих ресурса факултета,
- све потврде, уверења, обрасце, дипломе, итд.
Једном речју, за студенте нема скривених трошкова.
Школарина за докторске студије је 3.000€.
У случају плаћања у ратама укупна школарина је 3.300€:
- Прва рата – при упису се плаћа 1.320€,
- друга рата – до 31. јануара се плаћа 990€,
- трећа рата – до 30. априла се плаћа 990€.
Максималан попуст до 40% – за сваку завршену годину основних академских и мастер студија на Рачунарском факултету будући докторанти остварују право на 8 % попуста.
Цене су изражене у еврима за једну годину студија, а плаћање је у динарској противвредности по средњем курсу Народне банке Србије на дан уплате.
План и садржај студија
I година
I семестар | Часова | ЕСПБ |
Технички квалификациони испит | 0+3 | 5 |
Изборни предмет (бира се 12 ЕСПБ) | 5+3 | 12 |
Нанотехнологије | 5+3 | 12 |
Вишебрзинска обрада сигнала | 5+3 | 12 |
Изборни предмет (бира се 13 ЕСПБ) | 5+4 | 13 |
Бежичне сензорске мреже | 5+4 | 13 |
Анализа слика у медицини | 6+4 | 13 |
II семестар | Часова | ЕСПБ |
Изборни предмети (бира се 30 ЕСПБ) | 12+8 | 30 |
Оптичке комуникације | 6+4 | 15 |
Мултифрактална анализа | 6+4 | 15 |
Виртуелизација мрежа | 6+4 | 15 |
Случајни процеси | 6+4 | 15 |
II година
III семестар | Часова | ЕСПБ |
Изборни предмети (бира се 30 ЕСПБ) | 12+8 | 30 |
Инжењерске методе оптимизације | 6+4 | 15 |
Безбедност интернет сервиса | 6+4 | 15 |
Развој и квалитет системског софтвера | 6+4 | 15 |
Спректрална анализа сигнала | 6+4 | 15 |
IV семестар | Часова | ЕСПБ |
Докторска дисертација – теоријске основе и истраживачки квалификациони испит | 0+20 | 30 |
III година
V семестар | Часова | ЕСПБ |
Докторска дисертација – научно-истраживачки рад | 0+20 | 30 |
VI семестар | Часова | ЕСПБ |
Докторска дисертација – истраживање и припрема | 0+20 | 10 |
Докторска дисертација – израда и одбрана дисертације | 20 |
План студија докторског студијског програма Обрада сигнала у телекомуникацијама, акредитованог 2009.
Знања и Бенефиције
Знања
- Врхунска теоријска и практична знања потребна за критичку анализу и оригинална истраживања у области рачунарског инжењерства са сврхом проширивања и редефинисања постојећих знања, науке и области рада.
- Напредне и специјализоване вештине и технике потребне за решавање кључних проблема у истраживању и за проширивање и редефинисање постојећег знања (спектрална анализа сигнала, мултифрактална анализа, статистичке и оптимизационе методе).
- Вештина комуникације за објашњавање и критику теорија, методологија и закључака, као и представљање резултата истраживања у односу на међународне стандарде и научну заједницу.
- Развој нових алата, инструмената и уређаја релевантних за област рачунарског инжењерства (микро и нано електронске и оптичке компоненте, пројектовање рачунарског хардвера и софтвера из области рачунарских мрежа, појектовање алгоритама и софтвер за анализу слика у медицини).
Бенефиције
Студенти Рачунарског факултета имају следеће бенефиције:
- Статусом студента Рачунарског факултета стичу права на: здравствено осигурање, повлашћену вожњу у градском превозу, ETC картицу и друге студентске попусте,
- Попуст од 30% на ЦЕТ-ова издања, информације у секретаријијату РАФ-а
- Попуст од 50% за све курсеве у организацији ЦЕТ-а, Кнез Михајлова 6/VI или Трг Републике 5/V, 328-1614