Knjiga predmeta

Pregled digitalnih modulacija u vremensko-prostornom okruženju. Osnove statističke obrade signala i detekcije sa primenom u proceni kanala i detekciji telekomunikacionog signala i ekvilizacija. Pregled osobina kanala sa više putanja i pojam slabljenja signala. Višeantenski i … Opširnije

Cilj i ishod predmetaSticanje osnovnih znanja iz matematičke analize. Po završetku kursa, studenti će usvojiti osnovne pojmove iz matematičke analize, kao i najvažnije teoreme iz oblasti koje kurs pokriva i umeće da navedeno primene u … Opširnije

Cilj predmetaSticanje znanja o načinu, strukturi i formi pisanja elaborata disertacije nakon izvršenih analiza i drugih aktivnosti koje su izvedene u okviru zadate teme doktorske disertacije. Izradom doktorske disertacije studenti stiču naučno iskustvo za kreativan … Opširnije

Cilj i ishod predmetaOsposobljavanje studenata na apstraktno mišljenje i sticanje osnovnih znanja iz oblasti klasične i moderne kombinatorike. Studenti poseduju znanja iz prebrojavanja, elemenata kombinatornih konstrukcija, kombinatornih algoritama i elemenata diskretne optimizacije. Stečena znanja koriste … Opširnije

Osnovni pojmovi i principi sistema automatskog upravljanja. Matematički opisi kontinualnih linearnih i nelinearnih sistema. Laplasova transformacija. Funkcija prenosa. Algebra funkcije prenosa. Graf toka signala. Ocena kvaliteta upravljanja u stacionarnom i prelaznom režimu. Analiza stabilnosti sistema … Opširnije

Turingova mašina,  primitivno rekurzivne funkcije, rekurzivne funkcije, enumeracija, univerzalne funkcije, odlučivost, neodlučivost, parcijalna odlučivost, rekurzivni i rekurzivno nabrojivi skupovi, svodljivost i stepeni, teoreme rekurzije. Izračunljivost, klase složenosti, odnos između klasa složenosti, svođenje i kompletnost, NP-kompletni … Opširnije

Linearni potprostori. Karakteristične vrednosti i karakteristični vektori. Formule za matričnu inverziju. Matrični račun. Kronekerov proizvod i Kronekerova suma. Invarijantni potprostori. Vektorske norme i matrične norme. Singularna dekompozicija. Generalizovane inverzije. Kvadratne forme i definitne matrice. Matrične … Opširnije

Osnovne definicije. Pravila obučavanja neuralnih mreža. Mesto neuralnih mreža u mekom računarstvu. Teorijske osnove obučavanja u neuralnim mrežama. Adaptivne mreže kao osnova neuralnih mreža. Nadgledano obučavanje u neuralnim mrežama i odgovarajuće neuralne mreže. Obučavanje pojačavanjem. … Opširnije

Periodogrami i korelogrami. Nepramaterska spektralna analiza. Metode banaka filtara. Parametarske metode za linijske spektre. Racionalne spektralne metode. Prostorne metode. Procesiranje nizova. MUSIC algoritam. Prepoznavanje oblika. Praktične primene.

Cilj i ishod predmetaCilj je da studenti razumeju i savladaju metode i tehnike profesionalnog razvoja softvera, što uključuje rad na sledećim celinama: softverski procesi, agilni razvoj softvera, inženjering zahteva, modeliranje sistema, dizajn arhitekture softvera, dizajn … Opširnije