Рачунарске науке – Основне академске студије

Образовање студената за различите врсте послова, као што су пројектовање и развој сложених софтвера који користе базе података, развој софтвера различитих архитектура, развој апликација коришћењем савремених програмских језика и алата, развој системског софтвера и оперативних система, развој интелигентних система са елементима машинског учења, развој специјализованог софтвера који се заснива на сложеним алгоритмима и структурама података, развој софтвера за обраду велике количине података као и софтвера са елементима моделовања, рачунарске графике и визуелизације.

Студенти се на овом студијском програму кроз пројекте и практичне задатке припремају за реално радно окружење које подразумева аналитичко сагледавање проблема, креативан начин размишљања, рад у тиму, коришћење доступне документације, примену адекватног математичког апарата, пројектовање или употребу постојећих алгоритама, као и употребу одговарајућих технологија и парадигми програмирања.

Студенти студијског програма Рачунарске науке од треће године студија опредељују се за једну од понуђених тематских група изборних предмета: Наука о подацима (Data Science), Вештачка интелигенција, Теоријско рачунарство или Развој софтвера.

Рачунарске науке

  • Назив студијског програма:
    Рачунарске науке (реакредитован 2020.)
  • Претходни назив студијског програма:
    Рачунарске науке (акредитован 2009. , реакредитован 2014.)
  • Трајање: 4 године (240 ЕСП бодова)
  • Звање: Дипломирани информатичар
  • Број студената који се уписују у прву годину: до 75
  • Тематске групе изборних предмета у V, VI i VII семестру: 
    1. Наука о подацима (Data Science)
    2. Вештачка интелигенција
    3. Теоријско рачунарство
    4. Развој софтвера

Услови за упис:

Акредитација и дозвола за рад

Школарина

Гледано из угла студента школарина представља инвестицију у сопствену будућност.

Школарина укључује:

  • наставу,
  • индивидуалне консултације,
  • полагање испита,
  • комплетну литературу у штампаном или електронском облику,
  • неограничени приступ интернету,
  • употребу осталих ресурса факултета,
  • све потврде, уверења, обрасце, дипломе, итд.

Једном речју, за студенте нема скривених трошкова.

Школарина за академске студије је 3.000€.

У случају плаћања у ратама укупна школарина је 3.300€:

  • Прва рата – при упису се плаћа 1320€,
  • друга рата – до 31. децембра се плаћа 990€,
  • трећа рата – до 1. априла се плаћа 990€.

Цене су изражене у еврима за једну годину студија, а плаћање је у динарској противвредности по средњем курсу Народне банке Србије на дан уплате.

Пример уплатнице

План и садржај студија

III година

V семестар   Часова ЕСПБ
Вероватноћа и статистика   2+2 6
Програмски преводиоци   2+2 6
Тематске групе изборних предмета (бира се 18 ЕСПБ)   6+6 18
Наука о подацима (Data science) Управљање информацијама 2+2 6
Паралелни алгоритми 2+2 6
Основи науке о подацима 2+2 6
Вештачка интелигенција Паралелни алгоритми 2+2 6
Увод у проналажење информација 2+2 6
Увод у роботику 2+2 6
Теоријско рачунарство Геометријски алгоритми 2+2 6
Рачунарска графика 2+2 6
Паралелни алгоритми 2+2 6
Развој софтвера Тестирање софтвера 2+2 6
Софтверске компоненте 2+2 6
Скрипт језици 2+2 6
VI семестар   Часова ЕСПБ
Интеракција човек-рачунар   2+2 6
Алгебра   2+2 6
Тематске групе изборних предмета (бира се 18 ЕСПБ)   6+6 18
Наука о подацима (Data science) Увод у биоинформатику 2+2 6
Машинско учење 2+2 6
Аналитика и визуализација података 2+2 6
Вештачка интелигенција Генетски алгоритми 2+2 6
Машинско учење 2+2 6
Неуронске мреже 2+2 6
Теоријско рачунарство Криптографија 2+2 6
Функционално програмирање 2+2 6
Машинско учење 2+2 6
Развој софтвера Веб програмирање 2+2 6
Интегрисани информациони системи 2+2 6
Развој мобилних апликација 2+2 6

IV година

VII семестар   Часова ЕСПБ
Комбинаторика и теорија графова   2+2 6
Управљање пројектима   2+2 6
Тематске групе изборних предмета (бира се 18 ЕСПБ)   6+6 18
Наука о подацима (Data science) Велики подаци 2+2 6
Дубоко учење 2+2 6
Складишта података 2+2 6
Вештачка интелигенција Дубоко учење 2+2 6
Препознавање говора 2+2 6
Компјутерски вид 2+2 6
Теоријско рачунарство Моделовање и симулација 2+2 6
Дубоко учење 2+2 6
Квантно рачунарство 2+2 6
Развој софтвера Складишта података 2+2 6
Мултимедијални информациони системи 2+2 6
Напредно веб програмирање 2+2 6
VIII семестар   Часова ЕСПБ
Теорија алгоритама, аутомата и језика   4+3 8
Софтверско инжењерство   3+3 7
Конкурентни и дистрибуирани системи   3+2 6
Завршни рад – Израда и одбрана   0+0 2
Завршни рад – Истраживање и припрема   0+0 4
Стручна пракса   0+0 3

Знања и Бенефиције

Знања

  • Академско знање из математичке теорије и теоријског рачунарства, укључујући критичко разумевање и вредновање рачунарских алгоритама и других елемената програмирања.
  • Високи ниво апстрактног размишљања и генерализације проблема.
  • Стручно знање из развоја софтвера, укључујући и примену теорије и принципа различитих парадигми програмирања.
  • Знање потребно за даље учење и усавршавање у области која се непрекидно мења.

Бенефиције

Студенти Рачунарског факултета имају следеће бенефиције:

  • Статусом студента Рачунарског факултета стичу права на: здравствено осигурање, повлашћену вожњу у градском превозу, ETC картицу и друге студентске попусте,
  • Попуст од 30% на CЕТ-ова издања, информације у секретаријијату РАФ-а
  • Попуст од 50% за све курсеве у организацији CЕТ-а, Кнез Михајлова 6/VI или Трг Републике 5/V, 328-1614

Послови / занимања

Неки од послова који се могу обављати по завршеном студијском програму:

  • Data scientist
  • Data architect
  • Data engineer
  • Software tester
  • Web developer
  • Systems analyst
  • Database analyst
  • Software engineer
  • Software developer
  • Full-stack developer
  • User interface designer
  • Database administrator
  • Data warehouse specialist
  • Computer science professor
  • Information security analyst
  • Computer scientist or computer science researcher
  • Artificial intelligence and machine learning engineer
  • Research and development (R&D) scientist
  • Mobile application developer
  • Chief information security officer
  • Software quality assurance manager

2568-studijski-program